DataPathology - L'intelligence artificielle et le numérique pour lutter contre le cancer du col de l'utérus

2 Avril 2024
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African Development Bank (Abidjan)
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Le soleil se lève sur El Jadida, cité fortifiée du sud-ouest du Maroc baignée par l'océan Atlantique. Hicham El Attar, médecin pathologiste, est déjà au travail. Co-fondateur de DataPathology, il analyse et diagnostique des images 3D pour détecter la moindre cellule qui indiquerait un cancer du col de l'utérus.

Il y a quelques années, la mère de Hicham El Attar a été emportée par un cancer du col de l'utérus, le deuxième le plus fréquent chez les femmes. Une perte tragique qui l'a décidé à agir pour déployer un service efficace et accessible aux praticiens et aux patients afin de lutter contre ce fléau de santé publique.

En collaborant avec Mohammed El Khannoussi, consultant en systèmes d'information et en data, il parvient à concevoir une solution. Ensemble, ils fondent DataPathology en 2020, une start-up « Medtech » spécialisée en pathologie médicale. Alliant diagnostic pathologique et numérisation des données, la société utilise l'intelligence artificielle et les technologies de traitement d'images afin d'analyser les échantillons de tissu et de détecter avec précision les signes de cancer.

Permettant d'accélérer le processus de diagnostic et de réduire les risques d'erreur humaine, DataPathology lutte contre le manque ou la détection tardive du cancer du col de l'utérus chez les patientes, au Maroc comme sur le continent, grâce à des systèmes de dépistage de dernière génération et un réseau de laboratoires connectés.

DataPathology a mis en place la solution « AI-PAP », un processus complet allant de la distribution d'un kit médical de prélèvement à une plateforme numérique. Cette solution vise à enregistrer, analyser et diagnostiquer les résultats dans l'un des nombreux laboratoires connectés au réseau.

Facile d'accès et d'utilisation, le service offre aux gynécologues, médecins généralistes, sages-femmes ou aux laborantins, la possibilité de faire le prélèvement eux-mêmes et d'augmenter ainsi le nombre de patientes testées. Grâce au kit fourni, ils effectuent le prélèvement cervico-vaginal sur place, inscrivent le code patient associé sur la plateforme numérique développée par DataPathology et transmettent les prélèvements. S'ensuit alors une batterie de tests avant que le diagnostic final soit partagé avec le médecin traitant. Le tout réalisé en l'espace de deux à trois jours.

« La plateforme que nous utilisons peut traiter jusqu'à 250 tests par jour, ce qui est extraordinairement plus important. Par le passé, seulement une dizaine de cas par jour pouvaient être traités. Nous pouvons le faire grâce à l'intelligence artificielle et la numérisation des données », explique docteur El Attar.

Travaillant avec de nombreux partenaires, DataPathology s'efforce continuellement de rendre le test de dépistage le plus accessible possible. « Il y a un impact à la fois économique et un impact de survie car un test de dépistage qui coûte 100 dollars peut vous éviter de traiter un cancer qui vous coûterait bien plus que ça, dans les 10 000 à 20 000 dollars. Nous espérons que ce test sera un jour gratuit », avance Hicham El Attar

Toutefois, avant le recours au dépistage que les femmes peuvent effectuer dès l'âge de 25 ans, la vaccination demeure une étape déterminante. L'Organisation mondiale de la santé (OMS), dans le cadre de son plan d'élimination du cancer du col de l'utérus d'ici à 2030, s'est fixée l'objectif de vacciner 90 % des jeunes filles, de dépister 70 % des femmes actives et de traiter 90 % des femmes atteintes d'un cancer établi.

Cependant, si un vaccin existe afin de prévenir le cancer du col utérin lié au papillomavirus, son diagnostic fait face à des contraintes en Afrique. Pour le docteur El Attar, « mettre en place des stratégies intégrant à la fois les secteurs public et privé, la Banque africaine de développement, les banques privées comme les assurances, c'est-à-dire tous les acteurs, serait la direction la plus efficace à prendre ».

Grâce à son approche novatrice, DataPathology travaille actuellement à l'implantation de laboratoires connectés sur l'ensemble du territoire marocain mais aussi à Kinshasa, en République démocratique du Congo et à Dakar, au Sénégal. Pour favoriser son expansion en Afrique, la start-up a, en juin 2023, levé un million de dollars auprès du fonds Azur Innovation soutenu par la Banque africaine de développement.

Plus que déterminé, Hicham El Attar veut « continuer à renforcer l'accès aux soins de qualité et à sauver des vies en diagnostiquant plus tôt les cancers ».

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