Une avancée majeure vers l'intelligence artificielle générale est évoquée par la plateforme Futura Sciences. Le 20 décembre dernier, le système o3 d'OpenAI a marqué un tournant dans la recherche en intelligence artificielle en obtenant un score de 85% au test ARC-AGI, un niveau équivalent à celui des humains moyens.

Ce test de référence évalue la capacité d'un système à généraliser et à s'adapter à de nouveaux problèmes à partir de quelques exemples, une compétence clé pour atteindre l'intelligence artificielle générale (AGI). Conçu pour tester la « capacité de généralisation », l'ARC-AGI consiste à résoudre des problèmes complexes en identifiant des règles simples applicables à des situations inédites. Contrairement aux modèles précédents, o3 semble capable de « réfléchir » plus profondément, explorant différentes chaînes de pensée pour trouver des solutions adaptées.

Évolution

Malgré cette avancée, des questions demeurent sur la portée réelle de ces résultats. Les sceptiques soulignent que le succès d'o3 pourrait être dû à un entraînement spécifique au test ARC-AGI, plutôt qu'à une véritable avancée conceptuelle vers l'AGI. La recherche continue sera nécessaire pour évaluer si le système peut s'adapter à des défis plus variés et imprévisibles.

OpenAI reste discret sur les détails techniques, limitant les divulgations à des démonstrations ciblées. Si o3 se montre aussi adaptable qu'un humain moyen dans des contextes réels, il pourrait bouleverser l'économie et accélérer les progrès scientifiques, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'intelligence accélérée qui s'améliore d'elle-même. Dans le cas contraire, il restera un pas impressionnant mais limité sur la voie de l'intelligence artificielle générale. Quoi qu'il en soit, l'arrivée d'o3 rapproche l'horizon de l'AGI et soulève des enjeux cruciaux sur sa gouvernance.