- L'Alliance pour l'impact social de l'intelligence artificielle (AI Evidence Alliance for Social Impact - AEASI) a été lancée pour promouvoir l'utilisation responsable et fondée sur des données probantes de l'intelligence artificielle.
- L'AEASI fait partie d'une collaboration plus large de 7,5 millions de dollars avec Google.org pour soutenir les évaluations de l'impact de l'IA.
- L'alliance, annoncée lors de la conférence "AI for Africa" qui s'est tenue au Cap, mettra en relation les développeurs, les décideurs et les chercheurs dans le domaine de l'IA.
Une nouvelle initiative de 2,75 millions de livres sterling (3,7 millions de dollars) - l'AI Evidence Alliance for Social Impact (AEASI) - a été lancée pour promouvoir l'utilisation responsable et fondée sur des preuves de l'intelligence artificielle à des fins sociales en Afrique et en Asie.
Créée par Community Jameel, en partenariat avec Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), le Foreign, Commonwealth & Development Office (FCDO) du Royaume-Uni, le Centre de recherches pour le développement international (CRDI) du Canada et IDinsight, l'AEASI s'inscrit dans le cadre d'une collaboration plus large de 7,5 millions de dollars avec Google.org pour soutenir les évaluations de l'impact de l'IA.
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L'alliance, annoncée lors de la conférence "AI for Africa" au Cap, mettra en relation les développeurs d'IA, les décideurs politiques et les chercheurs afin d'étudier les avantages et les risques sociaux du déploiement de l'IA. Elle vise à financer la recherche, à soutenir le leadership local en matière d'innovation dans le domaine de l'IA et à diffuser des technologies efficaces et éthiques dans les régions en développement.
Le ministre britannique de l'IA et de la sécurité en ligne, Kanishka Narayan, a déclaré que l'initiative soutenait "l'innovation menée par les Africains qui place les gens au premier plan".
Points clés à retenir
Le lancement de l'AEASI marque une évolution croissante vers une gouvernance de l'IA dirigée localement et fondée sur des données probantes dans les pays du Sud. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère en Afrique et en Asie, les cadres réglementaires et éthiques sont souvent à la traîne de l'innovation, ce qui soulève des préoccupations en matière de partialité, de confidentialité des données et d'inégalité.
En combinant les ressources de partenaires internationaux tels que Community Jameel, J-PAL et Google.org, l'alliance cherche à combler ce "déficit de preuves" - en générant des recherches exploitables sur les avantages et les inconvénients sociaux des systèmes d'IA. L'accent mis sur la participation des Africains et des Asiatiques à la définition des priorités représente une rupture par rapport aux interventions technologiques traditionnelles du haut vers le bas.
Pour les gouvernements et les agences multilatérales, les résultats de l'AEASI pourraient inspirer des politiques d'IA et des stratégies de financement plus inclusives, en veillant à ce que les solutions d'IA émergentes améliorent les moyens de subsistance plutôt que d'aggraver les disparités. L'initiative positionne également l'Afrique et l'Asie en tant que cocréateurs - et pas seulement en tant qu'adoptants - des normes mondiales de gouvernance de l'IA.
